Estimation of Population Mean Using Known Median and Co-Efficent of Skewness

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Improved Estimation of Population Mean Using Median and Coefficient of Variation of Auxiliary Variable

This manuscript deals with the estimation of population mean of the variable under study using an improved ratio type estimator utilizing the known values of median and coefficient of variation of auxiliary variable. The expressions for the bias and mean square error (MSE) of the proposed estimator are obtained up to the first order of approximation. The optimum estimator is also obtained for t...

متن کامل

Estimation of E(Y) from a Population with Known Quantiles

‎In this paper‎, ‎we  consider the problem of  estimating E(Y) based on a simple random sample when at least one of the population quantiles is known‎. ‎We propose a stratified estimator of  E(Y)‎, ‎and show that it is strongly consistent‎. ‎We then establish the asymptotic normality of the suggested estimator‎, ‎and prove that it ...

متن کامل

synthesis of amido alkylnaphthols using nano-magnetic particles and surfactants

we used dbsa and nano-magnetic for the synthesis of amido alkylnaphtols.

15 صفحه اول

hazard evaluation of gas condensate stabilization and dehydration unit of parsian gas refinery using hazop procedures

شناسایی مخاطرات در واحد 400 پالایشگاه گاز پارسیان. در این پروزه با بکارگیری از تکنیک hazop به شناسا یی مخاطرات ، انحرافات ممکن و در صورت لزوم ارایه راهکارهای مناسب جهت افزایش ایمنی فرا یند پرداخته میگردد. شرایط عملیاتی مخاطره آمیز نظیر فشار و دمای بالا و وجود ترکیبات مختلف سمی و قابل انفجار در واحدهای پالایش گاز، ضرورت توجه به موارد ایمنی در این چنین واحدهایی را مشخص می سازد. مطالعه hazop یک ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: American Journal of Mathematics and Statistics

سال: 2012

ISSN: 2162-948X

DOI: 10.5923/j.ajms.20120205.01